서비스 기획
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[에이블런 1주차] Orange3 실무강의-1서비스 기획/Next Gen 2024. 5. 23. 16:37
평소 파이썬을 통해 데이터를 다루고 머신러닝 모델을 학습했던 개발자입장에서 Orange3는 너무나도 편리한 머신러닝 툴이였다. 직관적인 UI와 시각화가 잘되어 있어서 앞으로도 종종 사용해볼 마음이 드는 툴이였다. 강의를 들으면서 인사이트를 얻었던 내용들을 위주로 정리해보고자 한다. 서비스 기획자들에게 데이터 분석이란?사실 개발자 입장에서 생각해봤을 때 서비스 기획자들이 왜 머신러닝까지 배워야할까? 라는 의구심이 첫번째로 들었다. 실제로 머신러닝관련 지식의 양이 매우 방대하고, 애매하게 접근했다가는 안하니만 못한다라고 생각이 들기 때문이다. 강사님이 머신러닝을 알아야하는 이유는 다음과 같이 요약할 수 있다.데이터를 기반으로 의사 결정을 위한 인사이트 발견데이터 분석을 바탕으로 새로운 비지니스 기능 적용경험..
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[에이블런 1주차] 구글 애널리틱스(GA4) 활용 강의-2서비스 기획/Next Gen 2024. 5. 23. 10:38
지난 포스트에 이어 구글 애널리틱스(GA4)활용 강의 두번째 날 내용을 정리해두려고 한다. 이전 강의는 GA4의 전반적인 개념 및 특징을 설명했다면, 이번 강의는 실제 사례를 통해서 GA4를 실무에서 사용하는 방법을 알려주었다. 그 중에서 Funnel 분석하는 법을 집중적으로 정리해두고자 한다. 데모 계정 접속 데모 계정 - 애널리틱스 고객센터도움이 되었나요? 어떻게 하면 개선할 수 있을까요? 예아니요support.google.com우선 구글애널리틱스는 어느 정도 트래픽이 발생한 웹사이트 기준으로 분석하기 유용한 툴이기 때문에, 데모 계정으로 강의가 진행되었다. 데이터를 수집하는 웹사이트는 구글의 굿즈를 판매하는 Google Merchandise Store 를 기준으로 수집되었다. 데모 계정 액세스 부..
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[에이블런 1주차] 구글 애널리틱스(GA4) 활용 강의-1서비스 기획/Next Gen 2024. 5. 21. 17:17
서비스 기획자의 직무가 궁금해서 참여하게 된 Next Gen 서비스 기획 취업캠프 첫번째 날 강의 내용은 구글 애널리틱스(GA4)관련한 내용이였다. 유익한 정보가 많아서 강의 순서대로 정리해놓고자 한다.데이터를 바라보는 시각1. 청바지 사례대한민국에서 가장 많이 팔리는 청바지 브랜드는 뱅뱅이라고 한다. 평소 내가 생각하고 있는 고정관념에 사로 잡히면 시장을 제대로 볼 수 없다는 조언인것 같다. 2. 지표 이야기"열심히 일하세요" vs "이번 분기 보너스를 받으려면 신상 원피스 매출이 1000만원 이상 나와야 합니다". PM으로서 프로젝트를 성공적으로 이끌어 나가기 위해 팀원들에게 측정가능한 목표를 제시해야하며, 달성하기 위한 액션이 명확해야하며, 직관적으로 의미를 해석할 수 있도록 해야한다. 즉, 의미..